剛從國外回來的我可以說是人生地不熟,想買個東西又
不知道哪裡比較方便又能節省時間,還好跟朋友聊天的
時候有提到想購買【paris fashion巴黎香氛】桂花精油手工香皂150g(3入)但又不知道哪裡買
比較便宜又方便~好友二話不說立馬介紹了在
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- 品號：4088633
- 清新優雅的桂花香氣
- 為您的肌膚提供呵護與滋潤
- 有效潔淨肌膚污垢不乾澀
商品訊息描述
《paris fashion巴黎香氛》桂花精油手工香皂150g
桂花精油具有、保濕及滋潤肌膚的效果，能使人放鬆緊繃的心情、調解不安的情緒，進而消除疲勞，有效潔淨肌膚污垢促進肌膚新陳代謝，洗後清爽舒適光滑 柔嫩、散發優雅的桂花香氣。
◆使用方法：沐浴時，取適量塗抹於全身，以搓揉清潔後再用清水沖。
商品訊息特點
◆商品名稱:《paris fashion巴黎香氛》桂花精油手工香皂
◆商品規格:150g*3
◆使用方法：沐浴時，取適量塗抹於全身，以搓揉清潔後再用清水沖。
◆保存方法：請置於陰涼處，請勿直接陽光照射，以免變質。
◆產地：精油成份原自法國
◆注意事項：
◎本商品為私人消耗性商品，一經拆封使用，恕無法退貨。
◎使用後若有過敏請即刻停止使用，並請教醫生。
| 保固期 | 3年保固期新品瑕疵交換禮物 |
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蘋果新機發表會在今（13）日凌晨一時舉辦，除發表 iPhone X 之外，也同步發表 iPhone 8 與 iPhone 8 plus，台灣也將於本周五（15日）開放預購，並在本月 22 日正式發售。不過，究竟 i8 系列與 i7 系列有何差異？又是否值得購買呢？以下為您整理出幾項差別。
A11 Bionic 六核心晶片
前一代 i7 系列採用 A10 Fusion 晶片，此次發表的 i8 系列皆採用 A11 Bionic 晶片，為蘋果第二款六核心晶片，A11 處理器在 2 枚高性能核心上速率提升 25％、4 省電核心上速率增快 70％。同時，也整合「仿神經引擎」提供機器學習運算功能，更是首次搭載蘋果自行設計之 GPU，其效能較 A10 處理器更好 10％，能耗要求也僅有 A10 的一半。
容量增加
i7 系列售價雖較為便宜，但其容量僅有 32GB 與 128GB，此次 i8 系列則有 64GB 與 256GB，其容量為 i7 系列的兩倍，價格也略高出 1000 元。
▲i7系列與i8系列容量價格差異。（圖／NOWnews）
螢幕、顏色與外觀
使用 True Tone 螢幕，使螢幕能因應周邊光源變更色調。i8 尺寸分別為 4.7 吋的 iPhone 8 與 5.5 吋的 iPhone 8 Plus，兩者皆採用雙面玻璃，並有銀色、太空灰、金色，三種顏色，側邊邊框則改用不鏽鋼，取代 iPhone 7 使用的鋁合金邊框。
▲iPhone 8 台灣售價為25500元起跳。（圖／翻攝自影片）
▲iPhone 8 Plus台灣售價為28900元起跳。（圖／翻攝自影片）
相機能力提升
搭載 1200 萬畫素相機並使用新的感光元件、色彩濾鏡，自動對焦速度變快、具備光學防震、HDR 效果更佳，並可拍攝 4K 60fps 影片、1080p 240fps 慢動作影片。且因使用 A11 晶片，在執行 ARkit 時，iPhone 8 穩定度將較 iPhone 7 好。
▲i8系列相機能力較前一代提升不少。（圖／翻攝自影片）
無線充電
iPhone 7移除原有耳機孔，使用者無法同時使用Lightning 連接埠來充電並使用有線耳機，而 iPhone 8 則解決此問題，支援 Qi 標準，具備無線充電功能。此次蘋果發表會上亮相的「AirPower」無線充電器，則須等到明年才上市。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
這裡最便宜工業4.0意味著生產全面數位化，藉由大數據與人工智慧（AI），提升整體執行效率，加強客制化生產概念外，制訂決策也能更加精準，當然許多目前需要人力的作業，未來將會被數位系統取代。。
在大數據、AI、網路技術帶領下，許多產業都已走在工業4.0，只是不同產業類別，發展速度需求不同，可能高科技產業已在快速成長或高原期，傳統產業則仍在發展初期，所以協助廠商必須客制化解決方案，幫助產業升級。
出清特賣Intel亞太區製造業解決方案總監李立仁表示，工業4.0最重要基礎，就在設備機具能夠連網，產生數據轉換成有用資訊，提供系統模擬各種狀況，分析不同風險，同時讓AI深度學習，最後區分巨量數據資料，保留在終端或雲端。
搶便宜想像自動駕駛系統，車用電腦利用各項感應器與現有數據，反應行車時各種狀況，當車子停下時，再回傳數據給雲端系統學習，判斷不同行車狀態所需反應，再把學習資料回傳給車用系統，讓自動駕駛更加聰明。
李立仁說，工業4.0類似自動駕駛概念，工廠內各項機具與感應器，藉由內部系統蒐集資訊與分析，區分現場反應與回傳雲端，AI利用雲端資料深度學習，再把有用判斷回傳系統，當作未來現場判斷依據。
工業4.0時代，蒐集數據也會越來越多樣化，不僅是數據報表，攝影機拍攝生產器械運作，也能夠成為AI判斷維修或危害發生依據，許多現在必須仰賴人類執行工作，未來可能都會被智慧化系統取代。
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